上一頁 | 標題： | 盧陽正等人(2006)，「新聞資料探勘在預測財務危機上之應用」，碩士論文，銘傳大學財務金融研究所。 |
| 出版日期： | 2013/12/01 |
| 摘要： |
由近幾年來爆發的財務危機公司中，發現簽證會計師無法有效查核出財務報表不實之情事，鑒於新聞語料具備即時性，較能充分反應企業經營現況。因此「新聞資料探勘在預測財務危機上之應用」此研究擬以新聞語料(News Corpus)作為一個新的方向來建構財務危機預警模型，嘗試自新聞語料中發掘危機訊號，提供投資大眾一個新方向。 此研究利用文件分類法(Document Classification)將危機訊號與非危機訊號進行區隔；並援用熵理論(entropy theory)消除公司類別對斷詞的影響力。進一步將新聞文件自動化分類觀念應用到財務危機預警上。 實證結果顯示，以上述文件分類方式對於辨識財務危機訊號可達80.28%的整體分類正確率。顯示新聞語料確可作為預測財務危機發生的參考指標。 然而，新聞資料無法涵蓋所有上市櫃公司之資訊。使本研究於資料蒐集期間遭遇新聞則數與廣度不足的窘境，建議後續研究者可持續豐富資料來源，以增強危機訊號辨識的準確性。 |
| 編號： | 8 |
| 相關連結： | http://tinyurl.com/3fg3uas |
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